GENERANDO CODIGOS PYTHON PARA RUBRICAS DE EVALUACION FORMATIVA Y SUMATIVA

ejemplo de cómo podrías generar una rúbrica en Python y representar los resultados utilizando gráficos. Utilizaré la librería matplotlib para crear los diagramas. Primero, generaré datos ficticios y luego mostraré cómo podrías representarlos en diagramas. 

ESTE ES UN EJEMPLO  DE GENERACION DE COGIGO CON CHAT GPT PARA  PYTHON

PARA EVALUACION 

import matplotlib.pyplot as plt

# Datos ficticios para la evaluación formativa

formativa = {

    'Dominio de Conceptos': 3,

    'Complejidad de Proyectos Python': 4,

    'Organización y Claridad en el Blog': 3

}

# Datos ficticios para la evaluación sumativa

sumativa = {

    'Total Criterio 1': 16,

    'Total Criterio 2': 18,

    'Total Criterio 3': 14

}

def mostrar_rubrica_evaluacion(data, titulo):

    criterios = list(data.keys())

    valores = list(data.values())

    # Crear gráfico de barras

    plt.figure(figsize=(8, 5))

    plt.barh(criterios, valores, color='skyblue')

    plt.xlabel('Puntuación')

    plt.title(titulo)

    plt.xlim(0, 20)  # Establecer límites para la puntuación máxima

    plt.show()

# Mostrar gráfico para la evaluación formativa

mostrar_rubrica_evaluacion(formativa, 'Evaluación Formativa')

# Mostrar gráfico para la evaluación sumativa

mostrar_rubrica_evaluacion(sumativa, 'Evaluación Sumativa')

Este código crea dos conjuntos de datos ficticios: uno para la evaluación formativa y otro parala evaluación sumativa. Luego, utiliza la librería matplotlib para generar gráficos de barras horizontales que representan la puntuación en cada criterio de evaluación. Los valores mostrados en los gráficos son ficticios y puedes modificarlos según tus necesidades.

Recuerda que este es un ejemplo básico, y puedes personalizar los gráficos agregando más detalles, cambiando los colores, añadiendo etiquetas, entre otros ajustes, para adaptarlos mejor a tus requerimientos de presentación de datos.